이미지 확대보기당국의 정밀 경보에도 불구하고 금융권의 상시 모니터링 체계와 외부 접속 자산 관리가 부실하게 작동하면서 예견된 침해 사고를 방치했다는 비판이 고조되고 있다.
11일 국회 정무위원회 소속 한창민 의원실이 금융보안원으로부터 제출받은 자료에 따르면, 금융보안원은 지난달 17일 주요 금융사 보안 담당자 160여 명이 참석한 '금융 AI 보안 위협 대응 세미나'에서 AI 에이전트를 활용한 국내 금융권 공격 실태를 최초로 공유했다.
당시 금융보안원은 외부에 노출된 업무용 시스템의 공격 표면(Attack Surface)을 상시 측정하고 실시간 검증해야 한다고 당부했으나, 현장 이행이 제대로 이뤄지지 않으며 피해를 키웠다는 분석이 나온다.
딥시크·아르텍스 결합한 AI 표적 공격…사전 경보 무색해진 현장
금융보안원이 세미나 당시 공유한 실제 침투 사례에 따르면, 공격자는 중국의 오픈소스 AI 모델인 딥시크(DeepSeek) 기반 AI 에이전트에 특정 금융사의 오라클 웹로직(Oracle WebLogic) 등 웹 서버 자산을 스캔하도록 명령했다.
이후 서버 소프트웨어의 원격 명령 실행 취약점을 찾아내 악성 프로그램인 웹쉘(Webshell)을 설치하고 내부 네트워크 탐색을 시도했다.
이는 AI 에이전트가 자동화된 스캔 및 취약점 탐색을 수행해 금융사의 외부 노출 자산을 침투한 첫 실체적 사례였다. 최근 시중은행 등을 잇달아 겨냥한 해커 조직 역시 중국산 AI 침투 테스트 도구인 '아르텍스(ARTEX)'에 딥시크 모델을 결합하고, 은행 대출모집인 조회 페이지, 직원용 모바일 앱 등 외부 연결 업무 시스템을 집중 타깃으로 삼은 것으로 파악됐다.
"연 1~2회 진단으론 못 막는다"…국정 감사서 금융사 책임 추궁
보안업계에서는 웹 애플리케이션 취약점을 노린 AI 표적형 공격이 기존 방화벽이나 침입방지시스템(IPS) 관제망을 쉽게 우회한다고 분석한다. 그러나 금융보안원이 연 1~2회 수준의 수시 점검을 넘어 상시 검증체계 구축을 명시적으로 요구했음에도 금융사들이 외부 접점 솔루션 및 외곽 업무 시스템 관리를 사실상 방치한 점은 해명의 여지가 없다는 지적이다.
한창민 의원은 “이번 개인정보 유출 사고는 이미 거듭해서 강조된 취약 지점을 금융회사가 제대로 관리하지 못한 데에 근본 원인이 있다”며 “국정감사를 통해 사건 전후 금융사의 대응 실태를 철저히 파악하고 명확한 책임을 물을 것”이라고 강조했다.
[글로벌에픽 성기환 CP / keehwan.sung@daum.net]
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