NET 인증은 국내 최초로 개발되었거나 기존 기술을 혁신적으로 개선한 우수 기술을 대상으로 기술적 우수성과 상용화 가능성을 종합 평가해 부여하는 국가 공인 인증 제도다. 인증 기업은 기술 혁신성을 공식적으로 인정받아 정부 R&D, 기술 사업화, 판로 개척 등 다양한 지원을 받을 수 있어 기업 경쟁력 강화와 글로벌 시장 진출에 중요한 발판이 된다.
이번 NET 인증에서 씨디알아이가 높은 평가를 받은 핵심 요인은 기술적 차별성과 현장 실무에 바로 적용 가능한 실용성이다. 씨디알아이는 화장품 산업에 특화된 AI 자동화 기술인 CIO와 CINLP 시스템을 통해 기존 수작업 중심의 문안 검수 업무를 획기적으로 개선했다.
CIO는 상용 파운데이션 모델과 OCR 모델을 화장품 도메인에 맞게 최적화한 정보 추출 신기술로, 기존 AI 인식 과정에서 발생할 수 있는 오인식 결과를 자동 보정한다. 이를 통해 100%에 가까운 정확도를 목표로 한 데이터 추출이 가능해져 화장품 문안 검수의 신뢰성을 크게 높였다.
CINLP는 단순 검색 기능을 넘어, 씨디알아이가 4년간 구축한 자체 성분 사전과 자체 개발한 IE(정보추출)·IR(정보검색) 모델을 결합한 통합 자연어 처리 시스템이다. 해당 시스템은 정보 추출부터 정규화, 검색, 검증까지 전 과정을 하나의 흐름으로 자동 처리하며, 규제 용어 정합성 검토, 동의어 매핑, 전성분 문구 오탈자 교정 등을 자동화해 근거 기반 검증을 구현했다.
씨디알아이 관계자는 “이번 NET 인증은 AI 기반 자동화 기술을 통해 화장품 문안 검수 업무의 효율성을 획기적으로 개선한 점이 높게 평가된 결과”라며 “실제 화장품 문안 자동 검수 프로젝트에서 AI와 자연어 처리 기술을 활용해 기존 수작업 검수 대비 오류를 줄이고, 검수 시간을 절반 이상 단축하는 성과를 냈다”고 설명했다.
이어 “딥러닝 기반 문서 분석 엔진과 AI 자동 검수 시스템을 통해 비정형 데이터에서도 정확한 텍스트 추출과 실시간 품질 검수가 가능해졌으며, 이번 인증을 계기로 기술 상용화와 글로벌 시장 확장을 본격화할 계획”이라고 덧붙였다.
한편 씨디알아이는 이번 NET 인증을 기반으로 화장품 산업을 넘어 다양한 규제·문서 검증 분야로 AI 자동화 기술 적용 범위를 확대하며, 국내외 시장에서 기술 경쟁력을 강화해 나갈 예정이다.
[글로벌에픽 이성수 CP / lss@globalepic.co.kr]
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