![삼성화재 본사 머릿돌. [사진=삼성화재]](https://cgeimage.commutil.kr/phpwas/restmb_allidxmake.php?pp=002&idx=3&simg=202609211042570316007cc35ccc5c112222163195.jpg&nmt=29)
이미지 확대보기삼성화재(대표이사 이문화)는 임직원 피난 훈련 시 나타나는 개별 행동을 AI로 종합 분석해 훈련 효과를 객관적으로 측정하는 'AI 기반 피난훈련 정량평가 시스템'을 개발했다고 21일 밝혔다.
이번 시스템은 건물 내 설치된 CCTV 영상 정보와 3차원 공간 정보를 연동해 대피 상황을 정밀 관측하는 것이 핵심이다. 인공지능 알고리즘이 대피자의 최초 이동 개시 시점, 세부 이동 경로, 구역별 인원 밀집 및 병목 현상 발생 구간 등을 실시간 데이터로 추출해 분석한다.
'훈련 유무' 넘어 정량 데이터 측정…핵심 5대 지표로 취약점 진단
그동안 산업 현장의 피난 훈련은 '화재의 예방 및 안전관리에 관한 법률' 등 관련 법령에 따라 정기적으로 실시되어 왔으나, 훈련 실시 여부나 인원 집계 등 정성적 평가에 의존해 왔다. 이로 인해 실제 대피 개시까지 소요된 시간이나 특정 이동경로·비상구로의 인원 쏠림 현상 등 실질적인 대피 지연 원인을 객관적으로 파악하고 체계적으로 축적하는 데 한계가 지적돼 왔다.
삼성화재는 이번 시스템을 통해 대피 관리 파라미터를 5대 핵심 지표로 체계화했다. 정량 평가의 기준이 되는 항목은 ▲피난 개시 시간 ▲세부 이동 경로 ▲구간별 병목 ▲비상구 이용률 ▲반응 확산 속도 등이다.
이를 통해 화재경보 발령 후 대피 시작까지 걸린 시간은 물론, 주변 사람들의 대피 행동이 다른 재실자에게 미치는 전파 속도까지 데이터화할 수 있게 됐다. 삼성화재는 기술적 차별성을 인정받아 지난 7월 '피난 평가 방법 및 장치'에 대한 단독 특허 출원을 완료했다.
10월 실제 사업장 PoC 실시…데이터 기반 안전 관리 체계 확산
성공적인 검증 이후에는 자사 사업장 적용에 그치지 않고, 데이터 기반의 종합 안전관리 솔루션으로 활용 범위를 점차 확대해 나갈 예정이다.
삼성화재 기업안전연구소 관계자는 "이번 정량평가 시스템을 통해 피난훈련 결과를 객관적으로 분석하고 사업장별 취약 요인을 구체적으로 파악할 수 있을 것"이라며 "향후 현장 적용성을 지속적으로 높여 실효성 있는 피난훈련 체계를 확산하고, 사회 전반의 안전 수준 향상에 기여하겠다"고 강조했다.
[글로벌에픽 성기환 CP / keehwan.sung@daum.net]
<저작권자 ©GLOBALEPIC 무단 전재 및 재배포 금지>
